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Inferência Estatística

Figueiredo, Fernanda | Figueiredo, Adelaide | Ramos, Alexandra | Teles, Paulo

€ 32,31
Disponível - Envio Previsto em 48 horas (Em Dias Úteis)
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Editor:  Escolar Editora
ISBN:  9789725925010
Nr.Páginas:  656
Ano de Edição:  2017
Nr. de Edição:  1
Sinopse
Inferência Estatística | Problemas resolvidos e propostos com aplicações em R destina-se a contribuir para uma componente prática e aplicada da formação em Estatística, servindo em primeiro lugar para apoiar um curso inicial no domínio da Inferência Estatística aplicada, podendo abranger diferentes ciclos do Ensino Superior em áreas tão diversas como Biologia, Economia, Enfermagem, Engenharia, Farmácia, Física, Gestão, Matemática, Medicina, Psicologia, Química e Sociologia, entre outras.
O seu cariz marcadamente aplicado confere-lhe também grande utilidade para quaisquer utilizadores dos métodos estatísticos como, por exemplo, técnicos de institutos e gabinetes de estatística ou da Administração Pública, empresas de consultadoria e de sondagens, empresas com departamentos de investigação e desenvolvimento, empresas industriais ou comerciais com departamento de controle da qualidade ou empresas farmacêuticas. Este livro debruça-se sobre os tópicos mais importantes de Inferência Estatística, nomeadamente sobre Amostragem e Estimação Pontual, Intervalos de Confiança,Teste de Hipóteses, Análise de Variância e Testes Não Paramétricos. Vindo na sequência e adotando a mesma perspetiva e abordagem do livro Estatística Descritiva e Probabilidades | Problemas resolvidos e propostos com aplicações em R, Escolar Editora, publicado pelos mesmos autores. Todos os capítulos começam por um resumo dos conceitos e resultados mais importantes, seguindo-se a resolução detalhada e rigorosa de um conjunto de problemas suficientemente abrangente dos temas abordados e, por fim, um outro conjunto de problemas propostos e acompanhados da respetiva solução. Um grande número dos problemas apresentados coloca o leitor perante casos e situações práticas onde o objetivo é a obtenção de conclusões e a tomada de decisão. Uma vez que o recurso a software apropriado é atualmente indispensável no tratamento de dados, é feita uma intensa utilização da linguagem R.